양자 컴퓨팅의 필요성과 관심이 점점 뜨거워지면서
오늘은 양자컴퓨팅이 어떻게 발전하고 있는 지 관련해서 기업들은 어떻게 대응하고 어디까지 양자컴퓨팅이 왔는지 관련된 기업들을 소개해보려고 합니다.
현대 컴퓨터의 한계에 따라 효율적으로 대응하는 양자 컴퓨팅의 필요성이 커지고 있어
MS나 IBM 그리고 구글 등의 세계적인 기업에서 관심을 가지고 연구하고 상용화를 준비하고 있습니다.
양자컴퓨팅의 발전에 따라 빠른 계산은 물론, 의료 시뮬레이션이나 미래 예측, 인공지능의 혁신적인 발전 그리고 암호학의 발전에 따라 보안을 더욱 강화할 수 있습니다.
표로 간단히 정리해보면 아래와 같습니다.
현재는 MS, 구글, IBM이 박차를 가하고 있으며 대표적으로 알려진 양자 컴퓨팅회사로는 아이온큐(IONQ)가 있습니다.
주요 회사들의 진척도를 살펴보겠습니다.
1. 아이온큐(IONQ)
IONQ 는 이온 함정을 기반으로 한 양자 컴퓨팅 방식을 사용하며, 높은 품질의 큐비트를 개발하는 데 주력
- 기업용 모델 공개: IonQ Tempo, IonQ Forte Enterprise
2. 마이크로소프트(MICROSOFT)
토폴로지컬 큐비트라는 독특한 접근 방식을 연구하며 양자 컴퓨팅 분야에 투자
- 최근 6월 개발에 대한 로드맵 발표하고 10년 내로 완료 선언
https://news.microsoft.com/europe/2019/02/21/microsofts-new-quantum-computing-lab-in-delft-opens-its-doors-to-a-world-of-possibilities/
Microsoft’s new quantum computing lab in Delft opens its doors to a world of possibilities - Microsoft News Centre Europe
A new Microsoft laboratory at the Delft University of Technology is the latest step towards making quantum computing a reality. The Microsoft Quantum Lab Delft, which was opened today by King Willem-Alexander of the Netherlands, is the culmination of a par
news.microsoft.com
3. 구글(GOOGLE)
"양자 우월성"을 달성했다고 발표하였으며 특정 연산을 고전 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 수행
- 2030년 내 양자컴퓨터의 실용화를 목표
https://blog.research.google/2019/10/quantum-supremacy-using-programmable.html
Quantum Supremacy Using a Programmable Superconducting Processor
Left: Artist's rendition of the Sycamore processor mounted in the cryostat. (Full Res Version; Forest Stearns, Google AI Quantum Artist in Residence) Right: Photograph of the Sycamore processor. (Full Res Version; Erik Lucero, Research Scientist and Lead P
blog.research.google
4. 아이비엠(IBM)
이 분야의 리더로 자리잡고 있으며, 상당한 수의 큐비트를 가진 양자 프로세서를 개발
또한, 클라우드를 통해 일반인들도 양자 컴퓨터를 체험할 수 있도록 제공
- 2030년 내 양자컴퓨터의 실용화를 목표
테크 기업들은 서로 앞다투어 양자 컴퓨터의 상용화를 목표로 하고 개발하고있습니다.
또 미국의 다양한 분야에서 양자컴퓨팅 회사에 투자하고 있기도 합니다.
얼마전 아이온큐는 미공군 연구소로부터 2550만 달러 규모의 투자를 받기도 했습니다. (관련 기사)
미래를 바꿀 핵심 동력으로 여겨지고 있는 만큼
관련된 산업에 대해서도 계속해서 주시해야 할 것 같습니다.
특히, 퀀텀 컴퓨터가 발전하더라도 기존 컴퓨터와의 상호작용은 필수적이고
AI 및 딥러닝 분야의 발전이 예상되는 만큼 엔비디아(NVIDIA)/인텔(INTEL)/AMD 역시 역할을 할 것 입니다.
다음은 엔비디아의 차트 패턴이나 최신 기술 소식을 취합하여 소개해보겠습니다.
읽어주셔서 감사합니다.
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